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• 培訓內(nèi)容：以Python作為編程語言的軟硬件編程課程，軟件部門實用PyQt5制作電腦端上位機軟件，硬件部分實用STM32自研主控板，通過編程控制可變形機器人和多種硬件傳感器。
• 涉及知識：數(shù)學集合、光學知識、數(shù)學通信、超聲效應、網(wǎng)絡通信。
• 編程技能：串口測試器、紅外傳感器、超聲波傳感器、溫濕度傳感器、重力感應傳感器、模擬舵機、搖桿、無線模塊、WiFi模塊、攝像頭模塊、while循環(huán)、if else條件語句、運算符、隨機數(shù)、網(wǎng)絡編程、多線程編程、pyqt5界面設計模塊、攝像頭模塊。
• 教學理念：做中學、螺旋式知識設計、5C教學方法，培養(yǎng)解決問題的能力，鍛煉邏輯能力和思維運算能力

• 編程原理和網(wǎng)絡技術

編程內(nèi)容：編程語言、計算機組成原理、網(wǎng)絡通信與安全、軟件工程、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫技術
課程目標：理解編程原理、培養(yǎng)計算機科學素養(yǎng)

• 搜索引擎與網(wǎng)絡爬蟲

編程內(nèi)容：網(wǎng)絡爬蟲、反爬蟲與反反爬、搜索算法、分布式搜索引擎、大數(shù)據(jù)緩存技術、WEB技術、互聯(lián)網(wǎng)技術
課程目標：掌握網(wǎng)絡爬蟲和互聯(lián)網(wǎng)技術，成為搜索引擎工程師

• 數(shù)據(jù)分析與可視化

編程內(nèi)容：數(shù)據(jù)結構、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清晰、數(shù)據(jù)分析方法與工具、數(shù)據(jù)可視化方法與工具智能推薦
課程目標：感受大數(shù)據(jù)、培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維

• 機器學習與算法應用

編程內(nèi)容：回歸算法、分類算法、聚類算法、降維算法等常用機器學習算法，機器學習庫Scikit-Learn與算法應用
課程目標：理解機器學習算法，想數(shù)據(jù)科學家一樣思考

• 深度學習與神經(jīng)網(wǎng)絡

編程內(nèi)容：人工神經(jīng)網(wǎng)絡、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習算法、遷移學習模型、TensorFlow、Keras框架、神經(jīng)網(wǎng)絡性能優(yōu)化
課程目標：探索人工智能核心算法

• 人工智能應用與實踐

編程內(nèi)容：自然語言處理NLP、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡LSTM、強化學習、智能文本生成
課程目標：應用人工智能算法和技術
教學理念：
利用六部教學法，包括馬上回顧、碼上講、群策群力、查缺補漏、親自出碼、一碼當先等方法進行教學，幫助孩子理解智能化，打開孩子的眼界和思路，培養(yǎng)孩子的創(chuàng)新、創(chuàng)造力、解決分析問題的能力以及邏輯思維、抽象思維、數(shù)學思維等方面。